舉報郵這是在不確定中間給員工確定性。

不過雖然數據分析在醫療的應用存在一些抑製因素，舉報郵但相比過去的診療方式，我們可以看到大數據在當今診療過程中的意義。但2011年隻能實現10~20%，舉報郵也即產生300~600億美元的價值。

一些創新者正在試驗，舉報郵希望這些數據對於臨床也可以起到直接有效的作用。製藥企業和醫療設備企業大數據和先進的分析方法可以讓製藥企業的藥物預測建模更為精準，舉報郵加速藥物開發過程。導致這一現狀的原因是個人健康數據一般是不會提供給患者本人的，舉報郵所以他們不能及早發現並調整自身情況，隻有當生病時才會去就醫。除此之外，舉報郵在個人健康管理的過程中，收集數據的可穿戴暫時還沒有顯示出臨床應用價值。什麽是標準化的路徑呢?患者隻有在患病時才主動進入醫療健康係統;診療服務重點不是為了優化的病人的體驗或體現診療價值;相同的疾病，舉報郵醫生會對所有患者均采取相同的臨床指導方案。

基因組測序的成本下降，舉報郵蛋白質組學的出現，以及實時監測技術的發展有可能產生出一種新的超精細化數據。這可以由人工智能驅動的臨床決策支持係統來完成，舉報郵人工智能係統可以通過梳理數百萬患者病曆、舉報郵基因組序列以及其他健康行為數據來確定對個體最有效的治療方案。(大概思路，舉報郵不絕對，或許也不正確。

在這裏我撕過開發，舉報郵懟過產品，舉報郵跟運營更是爭論了不少次，還頂撞過老板呢，戰績累累，哈哈哈!當然也沒用的哭過好多次，每次爭論後自己是最不好受的。總結來說，舉報郵就是流量進入到客戶端後就會有分流，我們需要看的就是各個點擊入口和各條操作路徑的流量流失情況，包括用戶下單、付款的購買轉化。從完全不會，舉報郵到逐步有一套思考方法，我覺得數據分析是我做運營以來最大的收獲之一。半年多，舉報郵我的第一份正式工作，996的正常工作時長，常常加班到十一二點，小夥伴一個個離開，鬼知道我是怎麽堅持過來的，但是我堅持下來了。

看下麵這種不算複雜的圖，好歹我也是學過管理信息係統，用流程圖的形式理了理指標之間的作用關係，影響因素和對應的責任部門。在這裏我最要感謝的人是我的主管，沒有她孜孜不倦的教誨就沒有我的成長。

所以，你想到了沒有做到就不是你的!4、心要大，皮要糙很多同學會跟我一樣，從小是乖乖女、好學生，其實受挫能力很差。做事情是要先思考，但不要糾結在選擇，如果實在想不清楚也不用糾結，先去做，試試看，或許就有思路了。2、我的具體工作內容主管常笑稱我們是整個業務部的腦子，隻有我們想好了做什麽，怎麽做，形成了方案規劃，才能將需求準確的提到具體部門，大家分工協作，項目才能動工。影響用戶複購的因素就更多了，營銷策略運用是否得當，產品上是否有對應功能引導，以及商品本身是否足夠打動用戶再次購買。

(4)溝通：做運營常常會覺得我今天好忙但好像啥都沒完成，很多的時候都在撕逼扯皮，哦，不，辯論探討中。二、作為運營，我學會了啥?1、我做過什麽都說阿裏運營很牛，我曾跟同事戲言：“在阿裏做運營算什麽，我在阿裏的創業公司做運營呢!”那時候單純傲嬌，也被老板洗腦，覺得自己不想在大公司做一顆螺絲釘，覺得在創業公司學得多做得多會得多。按照慣例，我還是要來矯情幾句，哈哈哈，畢竟走的是文藝風。所以，運營是最直接接觸和把控業務的人，運營做得好，你甚至可以當CEO;運營做不好，當一顆螺絲釘，你也會最先被踢掉。

一、什麽是運營既然我寫的是運營招數，按理來說首先要下定義，但我真的不知道。但是也不能跟我一樣太糾結了，哈哈。

流量到了客戶端之後就涉及到進一步的分布和轉化，各個入口的PV、UV是多少?轉化率多少?轉化通常分為瀏覽/點擊轉化和購買轉化，通常用轉化率或者是流失率來描述，流量呈倒三角逐步流失。這涉及到橫向行業、品類維度的劃分，和縱向的商家頭部、腰部、尾部的分層。

所以心要大，皮要糙，話要好好講。首先如何讓更多的用戶進到頻道內，這裏能有什麽功能引導，另外根據以往訂單數據，商品品類、數量如何規劃，采用什麽營銷手段怎麽玩能夠提供購買轉化。3、不看你怎麽想，要看你怎麽做每個人其實都會有很多有趣的想法，但是真正實現就會遇到很多困難，或者很多人幹脆不去做。因為我在用戶運營部，所以我沒有接觸太多的BD、商家運營或類目運營的工作，不懂就沒有發言權，所以容我隻講講我做過的那些事。在這些策略都明確後就整合成了一套方案，當然還會涉及過預算控成本。而對於一個固定的頻道則更偏向於產品運營，除了按節奏穩步進行與活動類似的工作外，更重要的是每日的數據分析，從各項指標的變化去分析問題，得出優化方案，進行第二版、第三版等有規劃的優化改進。

拿一個活動來說，簡單說下流程：第一步：老板首先會跟你敲定KPI，包括但不限於日均或峰值訂單數、客單價、ROI、留存等;第二步：拿到KPI首先做的就是策劃方案想文案;第三步：如果有新的頁麵和產品需求，就畫Demo理邏輯給到產品關聯到設計和開發資源;第四步：同步定好招商的規則和目標給到行業同學;第五步：通常活動的owner也作為項目經理的角色，接下來就是跟進度→審質量→反饋，直到完成最後驗收;第六步：活動上線後，需要實時關注各項數據指標，流量、轉化、銷量，對應到相應環節做優化，如文案、圖片的優化、商品排序調整、紅包發放監控等;第七步：活動結束後，保證恢複常態運營，接下來就是根據數據做複盤分析，提煉優缺點，為下一次活動讚經驗。細化來說還包括同一個頁麵，商品先後排序的調整優化。

概括地說，我最開始我負責策劃日常的腰封活動，後來依次接手以品質為導向內容為主、以活躍新用戶為導向和以做留存為主的的三個獨立頻道，到最後我做的是場景的內容策劃。就像開車時，教練說眼睛看著最遠的地方。

4、分析思路高效的運營要有條理，把零散瑣碎的工作串起一條邏輯線，正好整理了下自己思考問題的條理架構。最後的最後，我想說我還在找工作，有好的工作可以介紹給我呀，隨手轉發正能量!哈哈哈作者：若琳來源：微信公眾號【類類有話說】本文鏈接:http://www.yixieshi.com/51689.html(轉載請保留)document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

總結來說，我的工作內容包含這幾塊：(1)內容產出：作為文案小公舉，要做得了文藝青年也當得了滑稽逗逼，要走得了大氣促銷風，偶爾也要寫羞羞葷段子。另外一個關鍵指標是留存，新用戶進來後有多少能留下來成為老用戶，老用戶又能活躍多久。而這裏的內容是籠統地稱呼，包括入口的點擊文案、圖片，詳情頁的文案描述、圖片質量，這些都是對應的運營需要把控的。但在互聯網或者說整個社會，受挫撕逼各種正常。

另外兩個重要指標是複購和留存，這兩項是綜合指標，涉及到的因素複雜多樣，但也是衡量運營工作是否成功的關鍵指標。數據分析真的非常重要，從哪幾個角度分析，需要哪些指標，不同指標間如何橫向縱向對比分析，數據的變化代表什麽，背後的原因是什麽，有哪些改進的舉措。

所以，一方麵我要做的是詳細還有另外的哪些渠道能夠增加該頻道的流量，例如自媒體平台、賣家傳播等;另外的工作的核心就是提高轉化，點擊轉化和購買轉化。阿裏文化是狼性十足的文化，有些部分是我初出社會還不能接受消化的，但以下這些卻是我最實在真切的感悟。

(2)資源把控：活動、頻道都是資源位，資源是有限的，就會出現競爭，資源的管理就需要立規則，不然就會有人問上資源位的標準是什麽，為什麽他能上我不行。四、後續這一篇，我寫了大概5000多字吧，是對自己半年多的review，不寫完我都不知道自己能扯這麽多。

當你最不舒服的時候就是成長的時候，嗯!本文個人原創，觀點或許有些淺薄，純屬個人感悟，也參考借鑒了下阿裏前輩的幾篇幹貨的思路。不過大家的感知裏都會有類似的部分，運營太大了，運營又太細了，運營什麽都會，但運營又什麽都不會。在這裏我得出的經驗就是當發現問題和執行目標的時候，多問一問“是什麽?”和“為什麽?”因為主管說高效的工作70%在思考，30%在執行。剛入職的時候，我覺得轉手繪特別美，想做一個專題，當時被嘲笑品位低，就沒有做，後來某一個同學做了這個，效果驚人，這就變成了一個最大的類目。

3、核心指標與相關關係前麵說到數據分析的重要性，其實剛進公司時，我連PV、UV是什麽都不知道，但現在我了解了運營工作相關的幾個核心業績指標：流量(PV、UV)、轉化、留存、複購。我覺得這都是片麵的，我認可的是運營就是經營，但這同樣是個很大的詞，而經營就是得用心、用腦慢慢去做的一件事。

想象一下，運營之瑣碎也就是我常常暴走不想做運營的原因。下一步是購買轉化，主要影響因素為選品本身質量和營銷包裝，購買轉化還要細分為下單、支付步驟，根據流失率查看哪一環節有待優化，找出影響因素對應到運營同學。

內容大致分為四種類型：一是營銷方向的Banner、Push、短信文案，重在吸引用戶點擊;二是偏推薦方向的導購文案，深入挖掘商品或者服務者的特色，對內容包裝和推廣提高轉化;三是規則說明型內容，活動的玩法、相關的標準和產品的功能說明，需要簡單直接讓用戶明白;四是場景相關的軟文，用故事、段子、話題、購物場景等方式引起用戶興趣，喚起用戶需求。三、那些真切的感悟阿裏係的公司傳承了阿裏的文化，我也有幸真切感受了一把，阿裏文化裏有不少的經典詞匯，要性、owner意識、擁抱變化……還有好多我一下想不起來了。

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